原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在分析模糊识别和证据理论应用于故障诊断特点的基础上.提出了一种应用D-S证据理论融合神经网络和模糊识别的方法,应用于某坦克发动机齿轮箱故障诊断,通过多次实验及仿真,证实这种方法能明显提高故障的正确诊断率,具有良好的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的齿轮箱故障诊断
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 D-S证据理论 BP神经网络 模糊识别 齿轮箱
年,卷(期) 2008,(31) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 192-193
页数 2页 分类号 TP206+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.31.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福明 75 581 11.0 20.0
2 熊健 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
BP神经网络
模糊识别
齿轮箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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