原文服务方: 气象水文海洋仪器       
摘要:
针对新产品因故障概率数据掌握不充分使其故障诊断较为困难的问题,提出了一种基于加权D—S证据理论多源信息融合的故障诊断方法。该方法采用D-S证据融合,解决了缺乏故障概率分布模型或准确数学分析无效的问题,引入加权Ds证据理论融合方法进行故障诊断,用历史故障估计的正确率作为确定信息源当前检测估计值的置信程度调整,实现了故障诊断的历史数据对当前诊断结果的修正。对新型船舶气象仪故障诊断结果表明,该方法在故障概率和故障经验知识掌握不充分时,实现故障诊断是非常有效的。
推荐文章
D-S证据理论信息融合在故障诊断中的应用
信息融合
故障诊断
D-S证据理论
信度函数
基于D-S证据理论信息融合的轨道电路故障诊断方法研究
故障诊断
信息融合
D-S证据理论
神经网络
模糊综合评判
基于D-S证据理论信息融合的转辙机故障诊断方法研究
故障诊断
信息融合
D-S证据理论
神经网络
模糊综合评判
基于D-S证据理论的故障诊断方法
高功率微波
信息融合
故障诊断
诊断模型
证据理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于加权D—S证据理论信息融合的故障诊断方法及其应用
来源期刊 气象水文海洋仪器 学科
关键词 加权D-S证据理论 信息融合 故障诊断 船舶气象仪
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TH765
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-009X.2011.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于宏波 2 8 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (47)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (7)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
加权D-S证据理论
信息融合
故障诊断
船舶气象仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象水文海洋仪器
季刊
1006-009X
22-1135/TH
16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2238
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6418
论文1v1指导