原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文提出了一种基于扩展证据理论的并发故障诊断方法.首先基于扩展证据理论中的广义识别框架,结合并发故障的特点,建立了并发故障的模型;然后根据故障诊断中用来获得故障特征信息的传感器的工作特性和工作环境,提出了一种新的基于模糊隶属度的基本概率赋值函数构造方法;最后以多功能转子试验台为应用对象,验证了该文并发故障诊断方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于扩展证据理论的并发故障诊断方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 扩展证据理论 基本概率赋值 并发故障 诊断
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP206+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文成林 杭州电子科技大学信息与控制研究所 106 1053 17.0 28.0
2 徐晓滨 上海海事大学电气自动化系 5 129 3.0 5.0
3 李植良 杭州电子科技大学信息与控制研究所 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展证据理论
基本概率赋值
并发故障
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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