基于证据理论的齿轮故障诊断

• 作者: 徐绍坤 熊伟 程加堂
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 证据理论 齿轮 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 实验分析
• 页码范围: 62-64
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2011.09.020

摘要

针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法.根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据.再用证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断.实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度.