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基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究
基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究
作者:
刘希亮
张倩
李方溪
陈桂明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色关联分析
冲突证据判据
齿轮泵
故障诊断
摘要:
针对齿轮泵早期故障信号的不确定性,提出了一种基于改进证据理论的故障诊断方法.首先改进了证据理论,提出了基于特征参数灰色关联分析的基本概率赋值函数生成方法,解决了证据理论在故障诊断中原始证据生成问题;其次,定义了证据之间的夹角余弦,利用冲突证据判据对原始证据进行冲突性检验,对于冲突证据通过可信度进行局部修正,保留可信证据.最后对修正后的证据进行融合.多传感器振动特征融合实验结果验证了改进方法具有较高的诊断正确性.
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文献信息
篇名
基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究
来源期刊
机械科学与技术
学科
工学
关键词
灰色关联分析
冲突证据判据
齿轮泵
故障诊断
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
机械动力学
研究方向
页码范围
183-188
页数
6页
分类号
TP391
字数
4438字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈桂明
79
467
13.0
17.0
2
张倩
19
115
6.0
10.0
3
刘希亮
17
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7.0
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4
李方溪
13
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引证文献(1)
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节点文献
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冲突证据判据
齿轮泵
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
主办单位:
西北工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8728
CN:
61-1114/TH
开本:
大16开
出版地:
西安友谊西路127号
邮发代号:
52-193
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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