基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究

• 作者: 刘希亮 张倩 李方溪 陈桂明
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 信息融合 齿轮泵 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3896字
• 语种: 中文

摘要

针对多源传感器信息的不确定性,提出了一种基于改进证据理论的故障诊断方法.首先定义了证据向量的夹角余弦,提出了冲突证据判定法则,对证据进行冲突性判定;然后建立二级鲁棒融合策略,通过RBF神经网络进行特征层融合,经过训练产生初始证据,应用冲突证据判定法则找出冲突证据并利用相似度对其进行局部修正;最后对证据进行融合和诊断.通过齿轮泵振动试验,将此方法与神经网络、传统证据理论和其他代表性改进方法的诊断结果进行对比,验证了新方法和融合策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂明		79	467	13.0	17.0
2	张倩		19	115	6.0	10.0
3	刘希亮		17	111	7.0	9.0
4	李方溪		13	84	6.0	9.0