基于条件证据的信息融合故障诊断方法

• 作者: 徐晓滨 文成林 王迎昌
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 随机集 条件证据 和谐度 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.06.029

摘要

该文基于观测信息与先验信息和谐的思想,结合条件证据理论,提出了一种融合先验信息的故障诊断方法.首先将传感器获取的关于设备运行状态的观测数据,通过模糊信息的随机集表示方法转化为D-S证据的随机集形式;然后计算所得证据与先验信息之间的和谐度,最后利用条件证据理论将需要融合的证据进行组合,从而做出诊断决策.该方法可在复杂运行环境下充分利用各种信息,提高故障诊断的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	杭州电子科技大学信息与控制研究所	106	1053	17.0	28.0
2	徐晓滨	上海海事大学电气自动化系	5	129	3.0	5.0
3	王迎昌	杭州电子科技大学信息与控制研究所	4	84	2.0	4.0