基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法

• 作者: 徐冬玲 徐晓滨 杨剑波 郑进
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 信息融合 证据推理规则 证据可靠性 证据重要性
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1170-1182
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 10306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2015.50245

摘要

本文针对不确定性故障特征信息的融合决策问题,给出基于证据推理(evidence reasoning,ER)规则的故障诊断方法.首先基于故障特征样本似然函数归一化的方法求取各传感器(信息源)提供的诊断证据;从传感器误差以及故障特征对各故障类型辨别能力的差异出发,给出获取诊断证据可靠性因子的方法;给出双目标优化模型训练得到诊断证据的重要性权重,最后利用ER规则融合经可靠性因子和重要性权重修正后的诊断证据,利用融合结果进行故障决策.该方法继承了Dempster-Shafer证据理论处理不确定性信息融合问题的优点,同时克服了它在实际应用中无法区分证据可靠性和重要性的不足,使得所获诊断证据更为客观、可信.最后,通过在多功能电机转子试验台上的故障诊断实验,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓滨	杭州电子科技大学自动化学院系统科学与控制工程研究所	37	438	10.0	20.0
2	郑进	杭州电子科技大学自动化学院系统科学与控制工程研究所	1	22	1.0	1.0