原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
给出一种基于符号有向图相容通路信度动态融合的故障诊断方法. 建立基于趋势分析的SDG模型,当系统发生故障或异常时,根据节点之间的数据及相容规则计算相容通路的信度,并将其转化为相容通路证据. 基于递归的条件化线性组合更新规则,利用当前证据更新历史证据,得到更新后的全局相容通路证据,全局证据中赋值最大的相容通路即为故障传播的路径. 相对于基于趋势分析的SDG故障诊断方法,新方法提高了系统早期故障诊断的可靠性. 文中通过三级液位控制系统的故障仿真实验对其进行验证,说明其可行性和有效性.
推荐文章
基于粒计算-SDG的故障诊断仿真平台
故障诊断
符号有向图
粒计算
图形用户界面
仿真平台
基于趋势分析和SDG模型的故障诊断
故障诊断
定向符号图
趋势分析
基于分层模糊符号有向图法的故障诊断方法
故障诊断
SDG模型
模糊推理
相容通路
搜索效率
TEP系统
基于SDG模型的控制系统故障诊断方法
SDG模型
控制系统
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SDG相容通路信度动态融合的故障诊断方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 故障诊断 证据更新 信息融合 符号有向图 相容通路
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2015.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄大荣 重庆交通大学信息科学与工程学院 90 453 10.0 16.0
2 文成林 杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所 106 1053 17.0 28.0
3 徐晓滨 杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所 37 438 10.0 20.0
4 汪艳辉 杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所 2 20 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (7)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
证据更新
信息融合
符号有向图
相容通路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导