原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况,将其分为5大类,即专家系统故障诊断方法;模糊故障诊断方法;故障树故障诊断方法;神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法.对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及局限性,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势.
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文献信息
篇名 基于知识的故障诊断方法综述
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 故障诊断 专家系统 模糊诊断 故障树 神经网络 数据融合
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-204
页数 8页 分类号 TP274.5|TP18|TH137.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2002.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于盛林 南京航空航天大学测试工程系 151 3177 24.0 51.0
2 朱大奇 安徽工业大学电气信息学院 8 841 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
专家系统
模糊诊断
故障树
神经网络
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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