基于智能方法的电机故障诊断技术综述

• 作者: 张宁 秦凯 边莉
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 电机故障诊断 智能方法 研究现状 发展趋势
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TM307
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能技术的快速发展,越来越多的国内外学者不断提出了基于智能方法的电机故障诊断技术,主要包括专家系统、人工神经网络、粗糙集理论、贝叶斯网络、支持向量机等. 该文对这些方法的理论概念、各自的优缺点和研究成果分别作了简单分析,最后探讨了电机故障诊断领域的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边莉	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	34	257	10.0	15.0
2	张宁	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	9	19	2.0	4.0
3	秦凯	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	3	12	2.0	3.0