原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
分析了电机设备故障诊断的基本原理,系统地阐述了电机设备的现代故障诊断方法,并分析了已有的各种故障诊断方法的特点,最后指出了电机故障诊断方法的发展趋势.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 现代电机设备智能故障诊断综述
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 电机设备 故障诊断 小波变换 神经网络 数据融合 数据挖掘
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TM301.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2009.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠中 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 70 337 9.0 15.0
2 王小鹏 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 3 45 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (83)
共引文献  (148)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (14)
1980(1)
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1986(1)
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1988(1)
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1990(1)
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2012(2)
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2013(2)
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2014(1)
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2015(4)
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2016(3)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
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2019(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
电机设备
故障诊断
小波变换
神经网络
数据融合
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导