原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
基于船舶机电设备的复杂性和多样性,将专家系统和浏览器/服务器(B/S)三层体系结构模型相结合,建立一个通用的智能船舶机电设备故障诊断系统;介绍了故障树转化为专家系统规则的方法、事实的编码,以及系统的关键组件推理机的实现算法.
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机电设备
故障诊断
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 船舶机电设备智能故障诊断系统
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 故障诊断 专家系统 故障树 机电设备 编码
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 电气工程与自动化
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 U665|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2004.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史小宏 上海海事大学信息工程学院 27 29 3.0 4.0
2 廖利民 上海海事大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
专家系统
故障树
机电设备
编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
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总被引数(次)
13718
论文1v1指导