基于振动分析的风力发电机故障诊断方法

• 作者: 刘庆超 孔德同 王天品 贾思远
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 风力发电机 故障诊断 振动分析 包络分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TM315
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.2095-3429.2017.01.013

摘要

针对风力发电机组工况复杂多变、故障率高、难以通过单一信号处理方法实现有效的机组状态监测诊断等难题,提出一种基于振动信号分析、集成多种常用信号处理方法的风力发电机故障诊断方法.以风力发电机组的结构参数和运行特点为切入点,分析了机组运行过程中故障的产生机理和类型,通过多测点振动信息采集获得某型双馈式风机发电机典型工况下的振动特性;先后运用时域、频域以及包络解调方法对信号进行分析处理,提取出振动信号中隐含的故障特征信息;最后拆解风机发电机,更换报告结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆超		29	153	6.0	11.0
2	王天品		2	10	1.0	2.0
3	孔德同		9	313	5.0	9.0
4	贾思远		2	14	2.0	2.0