基于离散BAM网络的汽轮发电机组振动故障诊断的应用研究

• 作者: 刘涤尘 彭希
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: BAM神经网络 故障诊断 汽轮发电机组 振动故障
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TM311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2005.03.004

摘要

本文针对常规频谱诊断方法的不足,详细论述了离散的BAM网络及其特性.进而讨论了汽轮发电机组常见典型振动故障的变化特征及其数字化描述方法,建立了基于BAM算法的神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断模型,对实际机组故障进行了诊断,效果良好.通过分析,提出BAM网络在故障诊断领域中有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涤尘	武汉大学电气工程学院	306	4153	33.0	48.0
2	彭希	武汉大学电气工程学院	3	25	3.0	3.0