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智能故障诊断技术的现状及展望
智能故障诊断技术的现状及展望
原文服务方：
工业仪表与自动化装置
摘要：
智能故障诊断技术的发展为复杂系统的可靠性、安全性以及故障诊断提供了新的途径,它是故障诊断的高级阶段.该文从基于检测手段、基于知识和基于信号处理三个方面,对智能故障诊断技术做了详细的分析与探讨,并提出了未来发展方向.
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文献信息
| 篇名 | 智能故障诊断技术的现状及展望 | ||
| 来源期刊 | 工业仪表与自动化装置 | 学科 | |
| 关键词 | 故障诊断 专家系统 神经网络 信息融合 | ||
| 年，卷（期） | 2017,（5） | 所属期刊栏目 | 综述 |
| 研究方向 | 页码范围 | 21-24 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP206+.3 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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故障诊断
专家系统
神经网络
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
主办单位：
陕西鼓风机(集团)有限公司
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-0682
CN：
61-1121/TH
开本：
大16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
1971-01-01
语种：
chi
出版文献量（篇）
3676
总下载数（次）
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总被引数（次）
18688
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