柴油机故障诊断技术的现状及展望

• 作者: 孙颖楷 景有泉 曹长修 曹龙汉 郭振
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 诊断技术
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 6842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2001.06.036

摘要

柴油机作为-种复杂动力机械,其运行状态监测和故障诊断技术越来越受到人们的关注.在柴油机故障诊断领域,信号处理、故障特征提取及识别方法已初具雏形,但离实用化还有一定距离.笔者分析了柴油机常见故障及影响因素,综述了现代柴油机故障诊断技术中常用的各种基于振动信号的时频分析法、瞬时转速波动法、铁谱及光谱分析法、灰色系统理论诊断法、神经网络诊断法及专家系统诊断法的原理、特点及不足,最后指出了柴油机故障诊断的难点和发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	景有泉		26	164	3.0	12.0
3	孙颖楷	重庆大学自动化学院	10	247	5.0	10.0
4	曹龙汉	重庆大学自动化学院	6	264	5.0	6.0
5	郭振		1	132	1.0	1.0