基于神经网络技术的柴油机故障诊断

• 作者: 刘永长 张俊 黄强
• 来源期刊: 柴油机设计与制造
• 关键词: 柴油机 振动 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 设计
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0614.2002.04.005

摘要

本文提出了一种新的柴油机故障诊断方法,利用柴油机表面振动信号经过小波包提取特征参数,然后由BP神经网络进行故障诊断.实验研究和计算机模拟的结果表明,这一方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊	华中科技大学能源与动力工程学院	64	486	13.0	17.0
2	刘永长	华中科技大学能源与动力工程学院	32	462	14.0	20.0
3	黄强	华中科技大学能源与动力工程学院	20	208	10.0	14.0