基于贝叶斯网络的柴油机故障诊断研究

• 作者: 仝兆景 王文斌 石秀华 程永强 许晖
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 贝叶斯网 柴油机 诊断 故障检测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1118-1119,1125
• 页数: 3页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文

摘要

针对传统方法在不确定和信息不完备条件下故障诊断的不足,运用贝叶斯网络构建了柴油机的故障诊断模型,该模型实现故障原因征兆的因果推理,结合专家知识和故障样本,完成了网络结构参数学习和优化,实现了特定工况下故障的高效、准确诊断；实验表明,该诊断方法稳定可靠,准确度较高,在大型复杂装备的故障诊断领域具有一定的实用性和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石秀华	西北工业大学航海学院	107	977	16.0	23.0
2	许晖	西北工业大学航海学院	41	261	9.0	12.0
3	仝兆景	西北工业大学航海学院	7	31	4.0	5.0
4	程永强	西北工业大学航海学院	7	33	4.0	5.0