原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
试图将贝叶斯网络应用于柴油机动力装置的故障诊断中, 采用贝叶斯网络故障诊断模型,理论上可以表示更加复杂的系统,从而改善诊断结果,并按最优原则充分利用观测信息,进行专家知识积累.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络在柴油机动力装置故障诊断中的应用
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 贝叶斯网络 故障诊断 专家知识
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 模型化故障诊断方法
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP273.5|TK421
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪才 243 5379 38.0 64.0
2 贺炜 4 68 3.0 4.0
3 傅军 5 71 3.0 5.0
4 阎建国 5 97 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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2001(1)
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2004(15)
  • 引证文献(4)
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2005(39)
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2006(39)
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2007(51)
  • 引证文献(5)
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2008(76)
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2009(39)
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2010(39)
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  • 二级引证文献(36)
2011(31)
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2013(30)
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2014(45)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(45)
2015(26)
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2016(40)
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2017(23)
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2018(30)
  • 引证文献(2)
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2019(24)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(23)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
故障诊断
专家知识
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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