基于BP神经网络与时间序列分析的柴油机故障诊断

• 作者: 朱建元
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 神经网络 柴油机 故障诊断 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 轮机工程与港口机械
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TK423.2|TP306
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2006.04.004

摘要

将时间序列分析和神经网络相结合应用于柴油机振动故障诊断.从时间序列分析的结果中提取柴油机故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别柴油机的运行故障,大大提高诊断的准确性.讨论柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别,并给出振动特征参数与柴油机工作状态之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建元	上海海事大学商船学院	9	55	5.0	7.0