BP神经网络在柴油机涡轮增压系统故障诊断中的应用

• 作者: 丁香乾 孙欣 石硕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 故障诊断 柴油机 涡轮增压系统 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.06.067

摘要

将BP神经网络应用于柴油机涡轮增压系统的故障诊断.简要介绍了BP神经网络的基本原理和算法,采用BP算法对网络进行训练、学习,可以识别柴油机滤清器堵塞、空冷器空气测流阻增大、气缸进排气堵塞及废气涡轮流阻增大四种故障,诊断结果和实际结果非常吻合,诊断结果可靠性强,并可以准确预计故障等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁香乾	中国海洋大学信息工程中心	99	1107	16.0	30.0
2	石硕	中国海洋大学信息工程中心	8	421	4.0	8.0
3	孙欣	中国海洋大学信息科学与工程学院	4	35	3.0	4.0