支持向量机在船舶柴油机废气涡轮增压器故障诊断中的应用

• 作者: 周薛毅 林新通 詹玉龙 赵海洲
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 支持向量机 柴油机 增压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 18-21
• 分类号: U664.121|TK421.8|TP183|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2012.02.005

摘要

为提高船舶柴油机废气涡轮增压器的可靠性,确保人员及船舶设备的安全,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相关理论,对船舶柴油机废气涡轮增压器进行智能故障诊断.根据SVM智能故障诊断理论,分析废气涡轮增压器常见故障；研究SVM在船舶柴油机增压器故障诊断中的应用.仿真实验表明:SVM在柴油机废气涡轮增压器故障诊断中具有很出色的拟合能力；运用SVM理论对柴油机增压器故障进行智能诊断是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹玉龙	上海海事大学商船学院	16	66	5.0	7.0
2	林新通	上海海事大学商船学院	2	10	1.0	2.0
3	周薛毅	上海海事大学商船学院	2	12	2.0	2.0
4	赵海洲	上海海事大学商船学院	2	10	1.0	2.0