基于SOM神经网络的柴油机燃油系统故障诊断

• 作者: 李世龙 谷立臣 马旭凯
• 来源期刊: 柴油机设计与制造
• 关键词: 柴油机 燃油系统 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与试验
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TK42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0614.2008.04.008

摘要

利用神经网络的非线性映射,及其高度的自组织和自学习能力,将SOM网络应用于柴油机的故障诊断.利用夹持式传感器获得柴油机喷射系统的燃油压力波形,对波形进行时域分析和特征提取.根据所取得故障信息及其对应的故障类型来构造网络结构,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对故障进行判断.通过仿真实验验证SOM神经网络在柴油机故障诊断的正确性.经实例分析证明,该方法可对故障进行有效诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷立臣	西安建筑科技大学机电工程学院	176	1095	17.0	23.0
2	马旭凯	西安建筑科技大学机电工程学院	2	30	2.0	2.0
3	李世龙		1	9	1.0	1.0