齿轮箱故障诊断技术现状及展望

• 作者: 潘宏侠 魏秀业
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 故障诊断 频谱分析 小波分析 神经网络 群体智能
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 368-376
• 页数: 9页
• 分类号: TH132.41
• 字数: 9683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2006.04.018

摘要

从齿轮箱故障机理研究、信号处理技术、故障诊断方法等方面对齿轮箱诊断技术的现状进行了讨论.列举并分析了小波分析、模态分析、粗糙集理论、群体智能理论、生物免疫机理等理论在齿轮箱故障诊断中的应用,展望了齿轮箱故障诊断技术的发展.对现有齿轮箱诊断技术研究急待解决的问题提出了看法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	魏秀业	中北大学机械工程与自动化学院	28	357	10.0	18.0