齿轮箱复合故障诊断方法及其应用研究

• 作者: 丛蕾
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 齿轮箱 复合故障 变分模态分解 最大相关峭度解卷积 特征分离 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 综合技术
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2020.08.022

摘要

在实际工程中,齿轮箱故障往往以复合故障的形式出现,不同故障的信号相互耦合,彼此干扰,难以进行准确诊断.采用变分模态分解(VMD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)相结合的齿轮箱复合故障诊断方法,首先对齿轮箱复合故障进行变分模态分解,并根据互相关准则滤除噪声干扰;然后选取最佳的解卷积周期和滤波器长度,对降噪信号进行MCKD滤波,分离故障特征;最后将该方法应用于齿轮箱,实现其复合故障诊断.通过某油田作业区的现场应用,轴承和齿轮的故障特征频率凸显,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛蕾		3	0	0.0	0.0