复杂系统的智能故障诊断

• 作者: 于劲松 徐波 李行善
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 故障诊断 人工智能 动态系统 复杂过程
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 综论与介绍
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP306
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.01.013

摘要

对基于知识推理、人工神经网络、模糊逻辑、机器学习、模式识别诊断方法及其集成诊断技术进行了归纳和总结,提出了当前智能故障诊断技术的分类方法.针对复杂系统和过程的特点,指出了当前智能故障诊断技术所面临的主要问题,并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李行善	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	51	1697	21.0	41.0
2	徐波	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	10	244	8.0	10.0
3	于劲松	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	68	1241	19.0	34.0