面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断

• 作者: 唐鹏 张传放 彭开香 焦瑞华 董洁 马亮
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 过程系统 全流程 故障诊断 故障传播 故障评估 生产 安全
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 590-598
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438?1157.20181349

摘要

复杂工业过程具有长流程、系统层级多、故障潜在分布空间范围较广的特点,是当前故障诊断领域的热门研究方向.首先,对主流故障诊断技术进行了分类和概述;其次,采用定量与定性相结合思路,提出了面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断框架,为复杂工业全流程的过程监测提供一整套技术和解决方案.相比于目前的故障诊断方法,该框架不仅包括故障检测和故障辨识,还包括故障根源诊断、故障传播路径识别、故障的定量诊断与评估,可有效解决复杂工业过程系统的综合故障诊断问题,实用性强,能够有效地减少或避免故障发生、保证产品的质量、提高企业的生产效率与生产安全;最后对故障诊断技术的发展趋势和亟待解决的问题进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭开香	北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室	61	500	14.0	19.0
2	董洁	北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室	23	237	8.0	15.0
3	马亮	北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室	3	53	1.0	3.0
4	张传放	北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0
5	焦瑞华	北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0