基于改进ICA的工业过程故障诊断研究

• 作者: 郭斌 齐金鹏
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 检测故障 DPCA ICA 独立元
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

如今的工业过程系统结构复杂设备精密度高，随之而来的就是系统的高故障性，所以如何准确地检测到故障的发生已经成为一大难题。该文基于提高故障诊断性能的目的，提出一种DPCA-ICA的故障诊断方法。这种方法先采用DPCA对数据进行降维和去噪处理，得到能最大反映系统信息的低维数据，然后再通过ICA方法提取独立元，进行故障诊断。仿真结果表明，改进后的ICA故障诊断方法不仅具有比传统PCA方法更低的故障误报率，并且对一些PCA难以检测的故障也有很好的诊断效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐金鹏	东华大学信息学院	17	54	4.0	6.0
2	郭斌	东华大学信息学院	3	12	2.0	3.0