基于ICA混合模型的多工况过程故障诊断方法

• 作者: 徐莹 邓晓刚 钟娜
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: ICA混合模型 多工况过程 后验概率 传递熵 贡献图
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3793-3803
• 页数: 11页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20160094

摘要

针对工业过程数据的多模态和非高斯特性，提出一种基于独立元混合模型（independent component analysis mixture model, ICAMM）的多工况过程故障诊断方法。该方法将独立元分析与贝叶斯估计结合，同时完成各个工况的数据聚类和模型参数求取，并建立基于贝叶斯框架下的集成监控统计量实时监控过程变化。在检测到故障后，针对传统的变量贡献图方法无法表征变量之间信息传递关系的缺点，提出基于信息传递贡献图的故障识别方法。该方法首先计算各变量对独立元混合模型统计量的贡献度，进一步通过最近邻传递熵描述故障变量之间的传递性，挖掘故障变量之间的因果关系，从而确定故障源变量和故障传播过程。最后对一个数值系统和连续搅拌反应釜（CSTR）过程进行仿真研究，结果验证了本文所提出方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓晓刚	中国石油大学华东信息与控制工程学院	10	90	6.0	9.0
2	徐莹	中国石油大学华东信息与控制工程学院	11	45	3.0	6.0
3	钟娜	中国石油大学华东信息与控制工程学院	2	26	2.0	2.0