基于数据驱动的故障诊断研究

• 作者: 赵文浩 阎威武
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 故障诊断 数据驱动 机器学习
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 104-106
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.28.041

摘要

故障诊断一直是工业领域研究的热点,国内外对此问题提出了很多相关的方法.针对故障诊断方法的研究角度和发展阶段不同,分类的方法也出现了很多种.目前常用的分类方法把故障诊断的方法分为基于模型的方法和基于数据驱动的方法.基于模型的方法是工业界比较早的一类方法,最近随着机器学习和数据挖掘技术的兴起,基于数据驱动的故障诊断方法已经成为工业领域的研究热点和发展方向,本文根据工业数据本身的特性,对基于数据驱动的故障诊断方法提出了一种新的分类方法,并时各类方法进行了详细阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎威武	上海交通大学自动化系	42	1362	15.0	36.0
2	赵文浩	上海交通大学自动化系	1	36	1.0	1.0