基于Bayesian网络的大型油船货油泵透平驱动装置故障诊断

• 作者: 余秋源 熊正华
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 货油泵 故障树 Bayesian网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 74-78,91
• 页数: 6页
• 分类号: U674.133.1|U676.42|U664.58
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2018.03.013

摘要

为提高大型油船货油泵透平驱动装置的安全性,保证船舶的正常航行,通过对大型油船货油泵透平驱动装置结构、工况、故障模式的分析研究,建立故障树模型,并通过Bayesian网络对模型进行分析.建立故障诊断系统,并通过案例对模型进行验证.结果表明,将Bayesian网络应用于货油泵透平驱动装置的故障诊断是合理的,模型是可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊正华	四川交通职业技术学院航运工程系	6	3	1.0	1.0
2	余秋源	武汉理工大学能源与动力工程学院	1	0	0.0	0.0