基于改进C均值的故障诊断

• 作者: 周德财 夏士雄 王志晓
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 模糊C均值 数据场 聚类 噪声点 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 120-122
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

本文提出改进的C均值算法.改进算法引入数据场模型,通过故障点在数据场中的势值找出噪声点并踢出,利用故障点在数据场中呈现的自然聚集特性选择初始聚类中心指导FCM聚类.仿真实验的结果表明,改进算法弥补了FCM算法的缺陷,提高了聚类的效率和准确性,在故障诊断过程中有很好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏士雄	中国矿业大学计算机科学与技术学院	118	1158	18.0	28.0
2	王志晓	中国矿业大学计算机科学与技术学院	43	434	11.0	19.0
3	周德财	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0