基于 SDG-QTA 的核动力装置故障诊断技术研究

• 作者: 刘永阔 吴国华 彭敏俊 段智勇 谢春丽
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 核动力装置 故障诊断 状态监测 符号有向图 定性趋势分析
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 1467-1473
• 页数: 7页
• 分类号: TL364
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2016.50.08.1467

摘要

通过对核动力装置进行在线状态监测与故障诊断研究，帮助操作人员及时了解核动力装置的运行状态和事故进程，有助于操作人员进行正确操作，防止事故进一步恶化。符号有向图(SDG)能很好地展示出复杂系统变量之间的关系，同时具有建立模型简单、推理灵活等优点。本文采用 SDG 对核动力装置进行故障诊断研究。首先，将定性趋势分析(QTA)和阈值法结合对核动力装置进行状态监测。然后，采用 SDG 对核动力装置进行故障诊断，并通过 SDG 模型给出故障的传播路径。最后，以核电厂二回路典型故障为例，建立其 SDG 模型，并通过仿真机对该方法进行验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春丽	东北林业大学交通学院	33	170	8.0	11.0
2	刘永阔	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	53	334	9.0	15.0
3	吴国华	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	5	74	3.0	5.0
5	彭敏俊	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	72	444	11.0	16.0
6	段智勇	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	5	7	2.0	2.0