核动力装置混合智能故障诊断系统研究

• 作者: 张宇声 彭俏 郭立峰 阮旻智 马杰
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 核动力装置 信息融合 多层流模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 977-982
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对核动力装置的状态监测与故障诊断问题,为克服单一故障诊断方法的局限性,本文提出了基于多层流模型(MFM)和信息融合理论的混合智能故障诊断方法.利用信息融合的方法来提高故障诊断的快速性和准确性,同时利用MFM方法解释故障发生时报警的传播路径,提高对诊断结果的可理解性.仿真实验表明,混合智能诊断方法能迅速判明故障并提交报警分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮旻智	海军工程大学兵器工程系	35	361	13.0	17.0
2	马杰	海军工程大学船舶与动力学院	11	70	4.0	8.0
3	郭立峰	海军工程大学船舶与动力学院	23	67	4.0	7.0
4	张宇声	海军工程大学船舶与动力学院	25	154	8.0	11.0
5	彭俏	海军工程大学船舶与动力学院	10	43	4.0	6.0