基于遗传算法的核动力设备实时故障诊断系统

• 作者: 张大发 张宇声 蔡猛
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 故障诊断 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 回路与设备
• 页码范围: 111-114,130
• 页数: 5页
• 分类号: TL383
• 语种: 中文

摘要

在神经网络故障诊断研究的基础上,将遗传算法引入神经网络优化,并在此基础上设计了核动力设备遗传优化神经网络实时故障诊断系统.测试结果表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠地诊断出所设故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇声	海军工程大学船舶与动力学院	25	154	8.0	11.0
2	张大发	海军工程大学船舶与动力学院	65	403	11.0	15.0
3	蔡猛	海军工程大学船舶与动力学院	8	60	5.0	7.0