基于人工免疫系统的核动力设备故障诊断

• 作者: 岳夏 张春良 彭媛 赵辉
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 故障诊断 人工免疫系统 反面选择 核动力设备
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TP306+.3
• 语种: 中文

摘要

针对核动力设备的复杂性和特殊性,提出了基于人工免疫系统的核动力设备故障诊断方法,给出了运用反面选择算法进行建模和克隆变异进化算法进行进一步故障识别的原则.将在旋转机械上采集到的某种信号进行特征提取,并将其作为信号的特征向量输入到建立好的AIS模型.仿真结果表明,此模型能较好地对各种故障类型进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春良	南华大学机械工程学院	48	464	13.0	19.0
2	彭媛	南华大学机械工程学院	4	27	4.0	4.0
3	赵辉	南华大学机械工程学院	5	27	4.0	5.0
4	岳夏	南华大学机械工程学院	5	22	3.0	4.0