基于小波分析和人工免疫算法的模拟电路故障诊断

• 作者: 彭良玉 禹恒州 禹旺兵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波分析 人工免疫系统 反面选择算法 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.19.027

摘要

受生物免疫系统自己-非己识别过程的启发,提出了一种基于小波分析和人工免疫算法的模拟电路故障诊断的新方法.该方法首先利用小波变换,归一化和主元分析法作为预处理提取模拟电路的最优故障特征向量,然后利用反面选择算法的检测器对故障信息进行检测,从而实现模拟电路故障的分类.计算机仿真证明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭良玉	湖南师范大学物理与信息科学学院	87	452	11.0	16.0
5	禹旺兵	湖南师范大学物理与信息科学学院	5	61	3.0	5.0
6	禹恒州	中南大学信息工程学院	2	23	2.0	2.0