基于小波分析和神经网络的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 彭良玉 禹恒州 禹旺兵
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 小波分析 神经网络 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.07.012

摘要

提出了一种基于神经网络和小波分析的模拟电路故障诊断的系统方法.该方法通过对电路的可测性测度计算,选择电路的最佳测试节点,然后利用小波分析作为特征提取手段提取电路的故障特征向量,经归一化和主元分析(PCA)处理后,得到最优特征向量,最后输入到神经网络实现电路故障诊断.计算机仿真结果表明该方法具有更好的故障分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭良玉	湖南师范大学物理与信息科学学院	87	452	11.0	16.0
5	禹旺兵	湖南师范大学物理与信息科学学院	5	61	3.0	5.0
6	禹恒州	中南大学信息工程学院	2	23	2.0	2.0