基于粒子滤波的目标图像多特征融合跟踪方法

• 作者: 任彪 朱斌 樊祥 马东辉
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 红外弱小目标 多特征融合 粒子滤波 目标跟踪 红外图像 图像识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2009.04.010

摘要

研究了序列图像中红外弱小目标的检测跟踪问题.基于多特征融合的小目标检测算法具有较好的检测性能和适应性,而粒子滤波则是一种处理非线性和非高斯动态系统状态估计的有效方法.结合两种算法的优点,提出了一种基于粒子滤波的目标图像多特征融合跟踪方法.从红外序列图像中提取了局部灰度均值对比度、局部梯度均值对比度、局部熵和灰度分布四个典型特征,根据各个特征对弱小目标检测的贡献,自适应地进行特征融合.在粒子滤波的框架下,将融合后的特征信息转化为粒子的权值,对红外弱小目标进行跟踪.仿真试验表明,该算法有着良好的检测与跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马东辉		13	127	7.0	11.0
2	朱斌		10	71	5.0	8.0