基于自适应学习的特征图像识别技术研究

• 作者: 刘永军 张国兵 杨明 樊金生 牛江川
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征图像 相似度 学习 自适应
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像技术
• 页码范围: 84-85,89
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.10.027

摘要

针对特征图像的自适应识别技术问题,研究了利用具有学习和自适应功能的ART人工神经网络原理及规则,提出了具有自稳定适应和分类学习功能的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	石家庄铁道学院计算机系	38	221	8.0	14.0
2	刘永军	石家庄铁道学院计算机系	27	107	7.0	9.0
3	牛江川	石家庄铁道学院计算机系	40	126	6.0	9.0
4	樊金生	石家庄铁道学院计算机系	9	56	5.0	7.0
5	张国兵	石家庄铁道学院计算机系	11	41	4.0	6.0