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摘要:
树干颜色是进行林木树干识别的重要依据之一.为实现不同颜色林木树干的识别,基于树干的颜色特征,提出一种自适应阈值的树干识别方法.首先,依据不同颜色林木树干的颜色值分布特性来选定对树干图像分割的阈值区间;其次,在阈值区间内根据树干的图形特征自适应阈值对树干进行图像分割;最后,对分割结果采用RANSAC算法精确拟合树干边缘,实现树干的识别.实验选取水曲柳、兴安落叶松和紫椴等树干颜色存在较大差异的树种,每一树种随机选取100棵树干进行识别,树干识别率分别达97%,91%和93%.实验结果表明,对于颜色存在较大差异的林木树干,所提方法具有较高的树干识别率.
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文献信息
篇名 基于颜色特征的自适应阈值林木树干识别研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 林木树干识别 颜色特征 图像分割 RANSAC 精确拟合 识别率
年,卷(期) 2019,(16) 所属期刊栏目 前沿交叉科学
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号 TN911.73-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琢 24 95 6.0 9.0
2 宋文龙 143 852 16.0 23.0
3 莫冲 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
林木树干识别
颜色特征
图像分割
RANSAC
精确拟合
识别率
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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