基于敏感度分析的图像特征值选取

• 作者: 夏哲雷 宋瑶姿 战国科
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 特征选择 敏感度分析 BP神经网络 图像识别
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 92-94,98
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.14.030

摘要

特征选择在数据挖掘、图像识别等诸多方面有着广泛的应用,其目的是找出那些最有效的特征,即把特征空间从高维压缩到低维.对于图像识别系统而言,为了保证识别性能需要从图像中提取大量的信息,往往使得训练集数量相对特征向量的维数显得较少.引入敏感度分析作为标准实现图像特征值的选取.实验表明:利用敏感度分析选取的特征值对BP神经网络进行训练避免了网络的过拟合问题,提高了网络的识别率,同时大大降低了网络的训练时间,提高了网络识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏哲雷		51	327	10.0	16.0
2	战国科		6	58	4.0	6.0
3	宋瑶姿		1	3	1.0	1.0