原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
构造了在平移缩放旋转下保持不变的基于度量矩阵特征值的图像空间关系描述子.理论计算和仿真实验表明这种描述与人的主观视觉心理相一致,在平移缩放旋转下以及小噪声下具有较强的鲁棒性,具有较好的类别可分离性.与传统的空间关系描述方法如几何法和图匹配法相比,可以更好地描述图像空间关系,同时计算量有所减小.用于图像识别、图像检索、图像配准取得了较好效果.
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文献信息
篇名 基于度量矩阵特征值的图像空间关系描述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 空间关系 空间关系描述 度量矩阵 图像识别 图像检索 图像配准
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4376-4378
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何金国 中央民族大学理学院 5 138 3.0 5.0
2 张伟 中央民族大学理学院 5 155 4.0 5.0
3 桑培罗布 中央民族大学理学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间关系
空间关系描述
度量矩阵
图像识别
图像检索
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导