基于上下文敏感度的动态图像目标识别

• 作者: 吴惠思 李爱国 覃征 贾晓琳
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自动目标识别 Hough变换 上下文敏感度 动态图像处理
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 590-593
• 页数: 4页
• 分类号: TP302.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.06.010

摘要

针对机载实时系统获取的图像序列既不满足背景固定又没有目标、背景的高灰度比,而且常规方法处理这些图像存在局限性,提出了基于上下文敏感度的运动图像目标识别算法.首先,对标准Hough变换(HT)算法进行改进,即沿着某一方向做HT,如果线段长度或已识别的目标点数加上剩余线段长度小于阈值,则停止此方向的扫描,这种变换克服了标准HT以图像边界点为扫描边界的缺点.其次,在静态图像识别的基础上,定义了图像识别的置信度,对运动图像前后帧的关系进行了量化,据此实现了对目标的识别.实验结果表明,与标准HT相比,改进的算法不仅具有很强的稳定性和高抗干扰能力,识别准确性高,而且处理速度是标准HT的3～5倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃征	西安交通大学电子与信息工程学院	158	2651	25.0	46.0
2	贾晓琳	西安交通大学电子与信息工程学院	23	240	8.0	15.0
3	吴惠思	西安交通大学电子与信息工程学院	2	16	2.0	2.0
4	李爱国	西安交通大学电子与信息工程学院	14	959	9.0	14.0