基于图像上下文语义信息的场景分类方法

• 作者: 吴梦蝶 唐雁 温光玉 黄智兴
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 场景分类 视觉词袋模型 马尔科夫随机场 潜在的狄利克雷分布 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 1223-1229
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.06.013

摘要

针对传统“视觉词袋模型”在进行场景分类时只利用图像的特征域，忽略其空间域中上下文语义信息的问题，提出一种基于图像上下文语义信息的场景分类方法。在传统“视觉词袋模型”的基础上，引入马尔科夫随机场模型对图像上下文语义信息进行建模，利用潜在的狄利克雷分布学习场景的主题分布，且利用支持向量机构造场景分类器。对15类场景的分类实验证明该方法能够有效提高分类精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐雁	西南大学计算机与信息科学学院	37	294	8.0	15.0
2	温光玉	西南大学计算机与信息科学学院	2	9	2.0	2.0
3	黄智兴	西南大学计算机与信息科学学院	11	115	6.0	10.0
4	吴梦蝶	西南大学计算机与信息科学学院	2	18	2.0	2.0