基于局部语义上下文的场景分类方法

• 作者: 卢辉斌 李强 温旭杰
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 场景分类 局部语义 特征提取 函数优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 551-556
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.06.011

摘要

针对现有方法难以解决复杂场景图像分类的问题，本文提出一种基于局部语义上下文的场景分类方法。该方法将整个图像分割为一系列超像素，从超像素提取局部特征表示图像的局部观察；在观察图像和场景类别标签之间引入表示超像素区域语义的随机变量，通过不同随机变量之间的依赖关系引入局部语义上下文信息，较好地描述了图像观察、图像内容与场景类别标签之间的语义关联度，最后定义判别图像场景类别的目标函数，采用优化方法推断图像的场景类别。在标准图像库进行的实验证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强		57	301	10.0	14.0
2	卢辉斌	燕山大学信息科学与工程学院	84	653	13.0	22.0
3	温旭杰	燕山大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0