基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别

• 作者: 丁昕苗 李兵 王方石 王辰龙 胡卫明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特定敏感视频 多种上下文结构 分类融合 线性依赖模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 675-683
• 页数: 9页
• 分类号: TP37
• 字数: 7208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.04.008

摘要

本文中特定敏感视频是指恐怖和暴力视频,现有的特定敏感视频识别算法或是忽略了视频的多种上下文结构信息;或是忽略了各种特征间潜在的依赖关系.因此,本文提出了一种基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别方法,首先针对某种视频提取多种有效特征,并获取镜头间的上下文结构信息;然后,在每一个特征空间中利用上下文结构训练一个SVM分类器;最后,获取不同特征间的依赖关系,采用线性依赖模型融合多个分类器的结果,提高视频的识别率.在特定敏感视频库上的实验结果验证了该方法比现有的其它算法有更好的性能和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	79	708	16.0	24.0
2	丁昕苗		15	46	4.0	6.0
3	王方石	北京交通大学软件学院	9	120	4.0	9.0
4	胡卫明	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	12	1727	10.0	12.0
5	王辰龙	北京交通大学软件学院	1	4	1.0	1.0