基于Fisher比的Bark小波包变换的语音特征提取算法

• 作者: 屈雷 张超 王晓华 蒋细伟
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: Fisher Bark 小波包变换 MFCC 说话人识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 452-457
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2016.04.008

摘要

为解决MFCC特征参数在噪声环境中识别率低的问题,提出一种基于Fisher比的Bark小波包变换特征提取算法.首先采用小波包变换构造Bark滤波器代替三角形的Mel滤波器.其次采用Fisher对Bark滤波后的特征参数进行选择,去除大量干扰信息,节省特征匹配的时间.仿真实验表明,该算法明显提高系统的识别率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓华	西安工程大学电子信息学院	76	316	10.0	13.0
2	张超	西安工程大学电子信息学院	10	39	4.0	6.0
3	屈雷	西安工程大学电子信息学院	3	18	2.0	3.0
4	蒋细伟	西安工程大学电子信息学院	1	7	1.0	1.0