改进的基于小波包变换的语音特征提取算法

• 作者: 何金瑞 吴亮春 张东海 潘世永
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 共振峰 多分辨分析 说话人识别
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 210-212
• 分类号: TN912
• 字数: 2787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.05.063

摘要

针对语音信号的非平稳特性,传统的应用短时分析技术容易丢失信息的现状,提出了一种利用小波包变换的技术对语音信号的共振峰特征(FDWPT)进行提取的方法.对整个语音信号进行多分辨分析的小波包变换,这样可以得到每个频带的小波分解值,结合共振峰的频率特性,选取适当的小波包分解结点,对这些结点建立共振峰参数,使用矢量量化模型进行识别,从而提高了说话人识别的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘世永	西华大学数学与计算机学院	12	57	5.0	7.0
2	张东海	西华大学数学与计算机学院	2	7	1.0	2.0
3	吴亮春	西华大学数学与计算机学院	3	7	1.0	2.0
4	何金瑞	西华大学数学与计算机学院	1	7	1.0	1.0